Ses applications touchent de très nombreux secteurs économiques
Le déploiement de l’IA en entreprise est un mouvement global qui ne se restreint pas uniquement à améliorer une seule branche ou un seul secteur d’activité de l’organisation.
- Stratégies marketing
- Chaînes d’approvisionnement
- Service client
- Cybersécurité…
Les principaux avantages :
- Améliorer la productivité – L’IA automatise un certain nombre de tâches chronophage et répétitives. Les employés y gagnent en productivité. Elle accélère ainsi les chaînes de production tout en réduisant les cycles de développement.
- Aider à la prise de décision – La masse de données exploitable pour les entreprises est colossale et ne cesse de croître (Big Data). L’IA analyse ces données et est en capacité d’esquisser des tendances, utiles à la prise de décision.
- L’analyse des données utilisateurs permet d’affiner les parcours d’achat et de proposer des produits/services ciblés. Les chatbots et les services d’assistances améliorent aussi le service client.
- Innover – L’IA ouvre de nouvelles opportunités pour créer de nouveaux produits et services. Elle permet d’anticiper, de prédire les risques et de développer le ” business de demain “.
- Sécurisé – L’IA peut détecter les anomalies et les comportements suspects dans les données de réseau et les transactions. Elle peut également identifier les vulnérabilités de sécurité dans les systèmes et les applications, et peut automatiser la réponse aux menaces en temps réel.
Quelques use cases :
- Marketing – Prédiction des tendances de marché, segmentation de la clientèle, analyse des données pour cibler les campagnes publicitaires…
- Finance – Analyse des risques sur les crédits, détection de fraude, algorithmes de trading automatisé…
- Ressources humaines – Aide à la sélection de candidats, évaluation des performances…
- Logistique – Optimisation des itinéraires de livraison, maintenance prédictive, conduite autonome…
- Santé – Diagnostics médicaux, traitement automatisé des images médicales, analyse des données des dossiers médicaux pour identifier les tendances de santé…
- Agriculture – Prévision des rendements, analyse des images pour détecter les maladies des plantes, optimisation de l’irrigation…
- Énergie – Optimisation de la gestion de l’énergie, prévision de la demande, analyse des données des centrales électriques pour détecter les pannes éventuelles…
